大语言模型基础与适用技术

英文原名：Navigating Large Language Models fundamentals and techniques for your use case

项目	内容
课程号	AIG01
所属学习路径	Solving Business Problems using SAP's Generative AI Hub (LSC01007)
难度	入门
官方时长	2.7 小时
官方页面	learning.sap.com
官方中文版	无（本目录为译文）
课时数	15

课程简介

本课程将向你介绍 LLM 的基础知识及其在业务场景中的实际应用。你将了解 LLM 的工作原理、优势与局限，以及如何在 SAP 环境中负责任地应用它们。课程重点讲解在真实场景中集成、优化和评估由 LLM 驱动的解决方案的实用技术，以应对企业面临的挑战。

学习目标

• 你将理解 LLM 的基本架构和能力，认识其在企业环境中的潜力和风险，并说明 SAP 在相关、可靠和负责任 AI 方面的战略。

• 你将能够识别适合 LLM 集成的业务问题、概述从构思到部署的步骤，并应用提示工程技术引导模型输出。

• 你将学习保护提示的安全、降低提示注入等风险，并使用接地和 RAG 方法将 AI 响应建立在真实的业务数据之上。

• 它将帮助您使用人工反馈和自动化指标评估 LLM 应用程序，并向您介绍用于持续改进的 MLOps 实践。

• 到最后，您将具备能力来设计、实施和维护有效的 LLM 解决方案，为您的组织带来真正的价值。

单元表「中文来源」列：✓ 官方中文 ｜ 译 本项目译文 ｜ — 源站无正文（仅视频或单元小结页）。

单元与课时

单元	主题	课时数	时长
1	描述 SAP 的大语言模型方法	3	25 分钟
2	说明 SAP 的 LLM 用例产品开发	2	15 分钟
3	为您的用例应用提示工程	5	70 分钟
4	应用提升 LLM 性能的技术	3	30 分钟
5	评估和测试 LLM	2	20 分钟

本课程 SAP 未提供官方中文版，正文为本项目译文。

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• 描述 SAP 的大语言模型方法
• 说明 SAP 的 LLM 用例产品开发
• 为您的用例应用提示工程
• 应用提升 LLM 性能的技术
• 评估和测试 LLM