使用 SAP HANA Python 机器学习客户端开发分类模型

英文原名：Developing Classification Models with the Python Machine Learning Client for SAP HANA

项目

内容

课程号

HAML03

所属学习路径

Developing AI workflows with the Python Machine Learning Client for SAP HANA (LSC00913)

难度

—

官方时长

0.0 小时

官方页面

learning.sap.com

官方中文版

有

课时数

12

课程简介

在本赋能课程中，你将探索如何应用机器学习工作流。课程说明了从特征提取到模型评估的各个步骤，以确保你全面理解整个流程。本学习路径所呈现的场景聚焦于防止员工流失，这是借助 SAP HANA Cloud Machine Learning 解决的一个关键业务问题。

学习目标

  • 配置适用于 SAP HANA 的 Python Machine Learning Client (hana-ml)，并将其连接到 SAP HANA Cloud。

  • 使用 Python 中的 HANA DataFrames 访问并可视化探索 SAP HANA 数据。

  • 使用 hana-ml Predictive Analysis Library（PAL）函数训练用于预测员工流失率的分类模型。

  • 执行模型评估，以评估已训练模型的准确性和有效性。

先修要求

单元表「中文来源」列：✓ 官方中文 ｜ 译 本项目译文 ｜ — 源站无正文（仅视频或单元小结页）。

单元与课时

单元

主题

课时数

时长

1

理解使用 SAP HANA 的分类

3

25 分钟

2

设置环境并使用 SAP HANA Dataframes 分析数据

3

32 分钟

3

为员工流失数据集训练 PAL 分类模型

3

24 分钟

4

评估和测试模型

3

25 分钟

本目录正文取自 SAP 官方简体中文版课程。

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