使用 SAP HANA Python 机器学习客户端开发 AI 工作流
英文原名：Developing AI workflows with the Python Machine Learning Client for SAP HANA
项目 |
内容 |
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路径编号 |
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学习顺序 |
第 9 条 |
难度 |
入门 |
官方时长 |
5.3 小时 |
官方页面 |
路径简介
本学习路径将带你了解如何使用 Python Machine Learning Client (hana-ml) 在 SAP HANA 中开展机器学习。你将探索完整的工作流，从准备数据和提取特征，一直到训练、评估和比较模型。该学习路径通过预测房价、应对员工流失等实际业务场景，展示机器学习在企业环境中的价值。参与者将使用 SAP HANA 的高级库，例如 Predictive Analysis Library (PAL) 和 Automated Predictive Library (APL)，来构建回归、分类和时间序列模型。学完之后，你不仅能理解其中的技术步骤，还能了解如何将这些工具应用于实际问题，从而有效地把由数据驱动的洞察集成到 SAP HANA 应用中。
学习目标
了解如何安装和配置 Python Machine Learning Client（hana-ml）并安全连接到 SAP HANA Cloud。
应用 HANA DataFrames 访问、准备和探索用于机器学习任务的 SAP HANA 数据。
批判性思考，使用 PAL 函数构建、训练和部署机器学习模型，用于回归、分类和时间序列预测。
通过使用真实数据集（例如房价、员工流失）完成端到端机器学习工作流，从而影响业务成果。
使用适当的指标评估模型，以评估性能、稳健性和业务相关性。
包含课程
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课程 |
课程号 |
课时 |
难度 |
官方中文 |
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1 |
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6 |
Beginner |
有 |
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2 |
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6 |
Intermediate |
有 |
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3 |
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12 |
Intermediate |
有 |
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4 |
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11 |
Intermediate |
有 |
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