使用 SAP HANA Python 机器学习客户端开发时间序列模型
英文原名：Developing Time Series Models with the Python Machine Learning Client for SAP HANA
项目 |
内容 |
|---|---|
课程号 |
|
所属学习路径 |
Developing AI workflows with the Python Machine Learning Client for SAP HANA ( |
难度 |
— |
官方时长 |
0.0 小时 |
官方页面 |
|
官方中文版 |
有 |
课时数 |
11 |
课程简介
在本课程中，你将应用 “Developing AI Models with the Python Machine Learning Client for SAP HANA” 培训中介绍的机器学习工作流。从特征提取到模型评估的各个步骤，都通过预测瑞士过夜住宿数量的场景加以说明。课程还会演示如何准备数据、配置 SAP HANA 环境，以及如何针对单变量和多变量时间序列场景应用高级预测技术。
学习目标
配置适用于 SAP HANA 的 Python machine learning client (hana-ml) 并连接到 SAP HANA Cloud
使用 Python 中的 HANA dataframes 访问并可视化探索 SAP HANA 数据
使用 SAP HANA（hana-ml）Predictive Analysis Library（PAL）函数训练用于预测过夜住宿量的时间序列模型
执行模型评估以展示所获得的模型准确率
先修要求
使用 SAP HANA Python 机器学习客户端开发 AI 模型（学习路径）
单元表「中文来源」列：
✓官方中文 ｜译本项目译文 ｜—源站无正文（仅视频或单元小结页）。
单元与课时
单元 |
主题 |
课时数 |
时长 |
|---|---|---|---|
1 |
3 |
20 分钟 |
|
2 |
3 |
20 分钟 |
|
3 |
2 |
10 分钟 |
|
4 |
3 |
20 分钟 |
本目录正文取自 SAP 官方简体中文版课程。
← 返回学习路径