了解数据分析和预测建模的基础

学习目标

要了解 SAP HANA 如何使用机器学习算法，在数据科学上下文中重新访问预测分析的原则至关重要。

预测分析是高级分析的一个分支，专注于预测未来事件、行为和结果。它利用历史数据和模式进行这些预测。此流程变得越来越重要，尤其是在当今具有重大贸易和供应链中断特征的业务环境中。

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利用预测分析应对业务挑战

在当今瞬息万变的业务环境中，预测未来趋势和成果的能力比以往任何时候都更加重要。预测分析是这方面的强大工具：

预测分析可帮助企业以合理的准确性展望未来和同行。这一能力一直都很重要，但从未像现在一样重要。
公司必须应对主要的贸易和供应链中断、需求的突然高峰（或隐患）、全新的风险和挑战，以及整体未知水域。因此，预测分析被评为全球企业的首要任务。
对于面临更大业务挑战的企业而言，预测分析变得越来越重要。通过准确预测未来事件或趋势，企业能够主动识别风险，把握机遇，优化运营，并制定明智的决策，从而降低潜在影响。

注意

基于数据制定决策的企业盈利的可能性是其他企业的 19 倍。

资料来源：麦肯锡 (McKinsey)

来源：

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预测分析流程中的基本步骤

要深入了解此流程，请观看详细介绍预测分析流程的六个步骤的视频。

视频：本节含 SAP 官方视频（视频 ID 1_pymvj8fw），需在 learning.sap.com 在线观看。

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数据在决策流程中的重要性

预测分析和机器学习都使用历史数据来预测未来结果。在机器学习的上下文中，这些结果用于重新训练和改进模型。数据在企业决策过程中发挥着关键作用，特别是在业务分析领域。

了解企业如何充分利用数据的力量，制定明智的决策，优化运营，并赢得市场竞争优势：

注意

94% 的企业表示，商务分析对他们的业务增长和数字化转型至关重要 1 59% 的企业目前正在使用高级分析和预测分析 1