使用 SAP HANA Python 机器学习客户端开发回归模型

英文原名：Developing Regression Models with the Python Machine Learning Client for SAP HANA

项目

内容

课程号

HAML02

所属学习路径

Developing AI workflows with the Python Machine Learning Client for SAP HANA (LSC00913)

难度

—

官方时长

0.0 小时

官方页面

learning.sap.com

官方中文版

有

课时数

6

课程简介

在本赋能课程中，你将使用面向 SAP HANA 的 Python machine learning Client（也称为 hana-ml）来应用机器学习工作流。你将以 California housing 数据集作为场景，了解从特征提取到模型评估的各个步骤。

学习目标

  • 配置适用于 SAP HANA 的 Python machine learning client (hana-ml) 并连接到 SAP HANA Cloud，以及使用 Python 中的 HANA dataframes 访问并可视化探索 SAP HANA 数据

  • 使用 hana-ml Predictive Analysis Library（PAL）函数为 California housing 数据集训练回归模型

  • 执行模型评估以展示所获得的模型准确率

先修要求

单元表「中文来源」列：✓ 官方中文 ｜ 译 本项目译文 ｜ — 源站无正文（仅视频或单元小结页）。

单元与课时

单元

主题

课时数

时长

1

介绍 SAP HANA Machine Learning

3

60 分钟

2

构建和评估回归模型

3

45 分钟

本目录正文取自 SAP 官方简体中文版课程。

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